一、职位基本情况

这是一则招聘启事 , 是面向AI研发工程师的 , 涉及大模型应用与微调面向的方向 , 岗位性质属于社会招聘的全职岗位 , 核心重点放在企业级大模型能力的建设以及业务的落地方面。

招聘方对于学历有着清楚明确的要求, 其基本门槛设定为硕士研究生及以上学历, 在专业方面, 具备计算机, 或者人工智能, 又或者软件工程, 再或者数学, 甚至统计学等相关专业背景的人员会被优先考量。

二、主要工作职责

岗位平常的工作是围绕着大模型相关的能力构建开展的, 其中涵盖了模型微调,数据处理, 效果评测以及应用落地等关键的细分内容, 这就需求求职者具备独立完成从数据起始至服务阶段的全部链路工作的能力。

开展基于大模型的智能体研发, 进行知识问答相关工作, 参与内部服务接口等AI应用的研发, 促进在实际业务情景里能力的验证与迭代, 与此同时承担训练数据清洗任务, 构建测试集, 对模型效果予以验证。

三、技术要求与工具栈

硬性要求是, 熟悉Python, 具备Java或者C/C++至少一种编程语言的实际开发经验, 能够完成服务接口的开发工作, 能够完成服务接口的调试工作, 能够完成服务接口的部署联调工作。

懂得深度学习的基础内容以及主流的那般训练框架, 拥有PyTorch、Transformers等工具的运用经验, 存在LoRA、PEFT、模型进行微调、具备模型评测这些要素的实践者会位列于优先考虑的范畴。

四、加分项与进阶要求

更具竞争力的候选人, 是那些了解RAG相关技术的, 是那些了解智能体相关技术的, 是那些了解大模型应用等相关技术的, 此类人士能够从需求这个维度思考AI应用落地问题, 能够从数据这个维度思考AI应用落地问题, 能够从效果这个维度思考AI应用落地问题, 能够从安全这个维度思考AI应用落地问题, 能够从成本这个维度思考AI应用落地问题。

岗位提出对于候选人的要求, 让其得拥有良好的工程质量方面的意识, 必须要是候选人的, 能够凭借测试集, 还有可从事日志分析, 又或者进行并完成代码审查, 甚至可以依据实际场景去验证模型以及代码产出的质量。

五、行业背景与学习能力

对该岗位而言, 特别着重于学习, 还要理解证券行业相关业务以及合规要求, 去探索AI技术在信息检索场景里的合理应用路径, 在运营支持场景里情形相同, 在数据分析场景中亦是要开展这样的探寻。

连贯地追踪囊括大模型、参数高效微调、RAG、智能体等在内的技术进展, 依据业务需求去进行技术探究、原型验证以及实践复盘, 这属于日常工作里关键的构成部分是。

六、招聘对象与投递建议

优先考虑具备一年及以上人工智能、机器学习、后端开发或者紧密相关研发经验的人员, 与此同时, 也会接纳那些基础知识扎实、项目经历显著性突出、学习能力强劲的优秀应届毕业学员。

岗位针对沟通协作之能力以及责任心有着明确之要求, 需得能够去适应跨团队协作, 还有业务场景快速学习, 提议有意向的求职者预先准备相关项目经历, 以及技术面试。

你对大模型微调技术有多少了解？

你目前的学历背景是否符合这个岗位的硬性要求？

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